[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"aihot-art-100702":3},{"itemId":4,"vertical":5,"category":6,"source":7,"score":8,"title":9,"summary":10,"analysis":11,"url":12,"coverUrl":13,"direction":13,"marketSignal":13,"publishedAt":14},"100702","ai","行业动态","IT之家",69,"微软评估将 Kimi K3 接入 Copilot，推理成本年省 6 亿美元","微软正评估将月之暗面 Kimi K3 大模型接入 Copilot，若切换部分推理请求，每年可节省约 6 亿美元云成本。","微软评估将月之暗面 Kimi K3 大模型接入 Copilot，若切换每年可节省约 6 亿美元推理成本。\n· 微软内部测试 Kimi K3，考虑将部分 Copilot 推理请求从 OpenAI\u002FAnthropic 模型迁移至此。\n· Kimi K3 在代码生成、逻辑推理等任务中表现有竞争力，且推理成本低于 GPT-4 和 Claude 系列。\n· 微软面临技术和合规挑战：Kimi K3 在复杂推理和安全能力上需验证，且与现有 OpenAI 架构深度绑定。\n· 此举反映 AI 服务采购从追求最高性能转向成本效率与供应商多样性。\n影响\u002F看点：若微软最终采用 Kimi K3，将是中国 AI 模型首次进入微软核心产品，可能重塑全球 AI 供应链格局。","https:\u002F\u002Fwww.ithome.com\u002F0\u002F980\u002F029.htm",null,"2026-07-22 14:50:40"]