2026 年最佳开源语音识别模型盘点

2026 年开源语音识别模型格局已变，不再是 Whisper 一家独大，选择模型需综合考量多项因素。

• 排行榜前列模型间词错误率差距不到 1 个百分点，排名不再是唯一决定因素。
• 许可证、语言覆盖、流式支持和每小时音频成本成为更关键的选型指标。
• 部分模型存在排行榜拟合问题，且不同模型评估数据集不一致，直接比较分数需谨慎。
• 影响/看点：开源 ASR 进入百花齐放阶段，用户应根据实际场景需求而非单纯排名选择模型。

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