Poolside 发布小型开源代码模型 Laguna S 2.1,以小博大

Poolside 发布小型开源代码模型 Laguna S 2.1，通过训练模型持续检查工作、修正失败方法，在基准测试中击败多个更大模型，并以极低成本解决了一个自 1975 年未解的数学问题。

• Laguna S 2.1 是 Poolside 三个月内发布的第三个编码模型，强调智能而非规模。
• 模型在长智能体会话中能持续检查工作、修正失败方法，避免过早放弃。
• 在基准测试中，该紧凑模型击败了多个更大的竞争对手，并以不到 10 美分的成本解决了一个数学难题。
• 看点：Laguna S 2.1 证明小型模型通过巧妙训练也能实现卓越性能，为高效 AI 开发提供了新思路。

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