DAIR.AI 创始人打造AI智能体编排器"动态工作流"功能

DAIR.AI 创始人 Elvis Saravia 在自研的AI智能体编排器中加入了「动态工作流」功能,把原本各自为战的编排范式统一到同一套框架之下。

• 该功能支持多种编排模式,包括LLM委员会式协作、任务的动态路由分发、顾问/法官加执行者的分层结构,以及多智能体团队协作
• 设计灵感来自 Claude Code 的工作方式,试图把其中好用的编排思路抽象成通用能力
• 目标是实现跨智能体后端的通用性,无论底层用的是 Claude、Codex 还是其他模型都能适配
• 作者将其定位为解锁新的「测试时计算」形式,意味着重点在于推理阶段的编排效率而非训练阶段
• 智能体编排正在从单一工具的私有能力,走向可跨模型复用的通用基础设施,这类框架的开源与普及速度值得持续关注。

本内容由 AI 生成，仅供参考，请注意甄别