企业 AI Token 消耗真相:不是预算墙,是分配问题

SemiAnalysis 调查揭示企业 AI Token 消耗现状：不是预算墙，而是分配问题。

• Meta 在 30 天内消耗 60T+ token，单名员工使用约 280B；Uber 四个月内烧掉了全年 Claude Code + Codex 预算。
• 与 50 多家企业交流后发现，真正瓶颈并非预算不足，而是 token 分配不均——少数团队过度消耗，多数团队用不上。
• 企业缺乏有效的 Token 治理体系，导致资源浪费和关键项目受阻。
• 建议企业建立精细化的 Token 预算分配机制，并监控使用模式，而非简单粗暴地上限。
• 影响/看点：Token 消耗问题本质是管理问题，优化分配比追加预算更能提升 AI 投资回报率。

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