LLaDA 2.2：扩散大语言模型实现真实智能体工作

蚂蚁集团发布 LLaDA 2.2，首个面向智能体工作的大规模扩散 LLM，支持规划、工具调用和自我纠正，同时保持块并行解码速度。

• 模型定位：扩散架构的 LLM，专为多步智能体任务设计，能处理长时间跨度的轨迹。
• 技术特点：块并行解码加速生成，实际智能体循环中工具响应等待时间才是瓶颈，模型步长并非主要延迟来源。
• 开源情况：权重和代码均已开源，模型可在 Hugging Face 获取，代码在 GitHub 上。
• 意义：证明了扩散模型在智能体任务上的可行性与竞争力，为 LLM 架构选择开辟新方向。
• 影响/看点：LLaDA 2.2 挑战了自回归模型在智能体领域的统治地位，扩散架构在推理速度与规划能力上展现了独特优势。

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