NVIDIA官方:用Vera CPU加速下一代CPU与GPU设计
英伟达联合Cadence、Synopsys将Vera CPU用于EDA工作流,加速下一代CPU/GPU芯片设计。
AI 深度解读
导读:NVIDIA公布了一则“自己吃自己狗粮”的进展——用自研的Vera CPU加速芯片设计流程本身,已经和EDA两大巨头Cadence、Synopsys联合优化关键工具,并把Vera部署进NVIDIA自家下一代CPU/GPU的设计流水线里。
- 背景很实在:GPU和AI加速了芯片设计的很多环节,但逻辑仿真、形式化验证、部分数字实现仍高度依赖CPU的单核性能、内存效率和整体吞吐,这恰恰是Vera要补的位置。
- 与Cadence合作优化的Jasper是形式化验证平台,用智能证明技术在设计早期就揪出并修复bug;与Synopsys合作的VCS是功能验证工具,用于芯片流片前的仿真验证。
- 早期测试结果:在相同核心数下,两款工具在选定的生产级工作负载上都实现了最高1.5倍的性能提升。
- NVIDIA强调这不只是跑分,还在和两家公司做应用层面的profiling、软件优化和系统级调优,目标是缩短从设计验证到流片(tapeout)的周期。
- 看点:芯片验证环节的CPU瓶颈长期被GPU叙事掩盖,NVIDIA这次等于用真实生产工作负载证明了通用CPU架构升级对EDA同样有实打实的加速空间。
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