Glean 用预计算索引解决 MCP 上下文碎片化问题

企业协作工具公司 Glean 指出当前MCP生态的一个通病:MCP协议只解决了「连不连得上」的问题,现成工具各自直连源系统查询,导致跨系统信息碎片化,模型要在推理过程中临时做数据拼接和去重,平均多耗30%的token。

• Glean的方案是通过一个MCP Gateway把请求路由到预先构建好的统一索引和知识图谱,关联排序等工作提前离线完成,而不是留给模型现场处理;
• 官方给出的效果数据是这套集中式上下文层被模型「偏好选用」的比例达到现成工具方案的2.5倍;
• 这套统一上下文层还自带企业级安全治理能力,包括权限继承、OAuth授权校验和提示注入检测,不是单纯的检索加速层;
• 核心论点是「模型不是瓶颈,Harness才是」,而Harness里最容易被忽视的一环恰恰是上下文质量本身。
• 看点:随着企业内Agent接入的系统越来越多,「MCP连通」和「上下文可用」正在被证明是两件事,预计算索引+知识图谱这类中间层会成为企业级Agent落地绕不开的一块基础设施。

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