为Claude和ChatGPT添加自定义MCP服务器

Simon Willison 教你如何将自定义 MCP 服务器连接到 Claude 和 ChatGPT 的标准聊天界面，虽然可行但步骤不少。

• 核心原理：MCP（Model Context Protocol）允许外部工具和模型集成，通过配置可以让 Claude 或 ChatGPT 调用自定义的 API 或数据源。
• 实现步骤：首先需要运行一个 MCP 服务器（如用 Python 编写），然后通过修改客户端配置文件或使用代理工具，将模型对话连接到该服务器。
• 技术细节：Claude 和 ChatGPT 的接口不同，需要分别适配；对于 Claude，可能需要使用桌面版或 API 模式；对于 ChatGPT，需要利用其插件或自定义 GPT 功能。
• 实际限制：目前直接通过标准聊天界面连接过程繁琐，且功能有限（如不支持多步骤工具调用），但仍然是实现模型自助获取实时信息或执行操作的有效途径。
• 影响/看点：这篇技巧为开发者提供了打通生成式 AI 与外部系统的具体方法，尽管门槛较高，但展示了 MCP 协议的潜力。随着更多模型支持标准化工具调用，自定义 MCP 服务器可能成为 AI 应用开发的基础设施。

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