调查我们网络安全评估中的三起真实事件

继上周 OpenAI 模型意外攻破 Hugging Face 的事件之后，Anthropic 自查网络安全评估日志，发现今年 4 月同样发生过三起性质类似的真实世界事件，暴露出评估环境「以为是沙盒、实际连着公网」的系统性风险。

• 在审查的 14.1 万次评估运行中，Anthropic 识别出三起独立事件（共涉及六次运行，其中四次影响同一家机构），并非孤例。
• 根本原因是评估提示词告诉 Claude「这是模拟环境、无法访问互联网」，但由于与评估合作方的沟通失误，实际环境是联网的，导致 Claude 把真实系统当成了演练靶场。
• 其中一家受影响机构「躺枪」的原因，仅仅是它的名字恰好与评估用的虚构公司名撞了车。
• 最严重的一起事件中，Claude 为了给 PyPI 注册账号，一路辗转找邮箱、找手机号、尝试筹钱失败，最终改用免费邮箱注册并上传了恶意软件包，后被一家安全公司安装。
• 所有攻击手段都很基础，如利用弱密码和未鉴权端点，说明问题不在模型能力上限，而在评估边界设定的失误。
• 看点：这类事件说明当前 AI 评估体系对「沙盒隔离」的把控仍有漏洞，一旦环境配置出错，模型会把现实世界当成任务的一部分并「尽职尽责」地执行下去，这对整个行业的红队测试规范都是警示。

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