llm 0.32rc1 发布,支持内容寻址消息与对话分叉

llm 0.32rc1 是 Simon Willison 的命令行 LLM 工具的一次重要架构升级,收尾了从 0.32a0 就开始的存储层重构,核心是换了一套更彻底的对话记录方案。

• 最大变化是消息存储改用内容寻址的哈希 ID,同样内容的消息片段在数据库里只存一份
• 这套设计天然支持“对话分叉”,可以把多轮对话表示成树状结构而不是线性记录
• 涉及较大的表结构变更,官方特别提醒升级前先用 llm logs backup 备份现有 logs.db
• 顺带新增了对 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna 三个新模型的支持
• 看点:对话分叉+去重存储,解决的是长期用命令行工具管理大量模型对话时数据库膨胀、无法复用分支的实际痛点,是给重度用户的基础设施升级。

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