Simon Willison 实测 DeepSeek V4-Flash-0731:高性价比模型

Simon Willison 实测 DeepSeek 最新发布的 V4-Flash-0731,这款 304B 参数、强化了智能体能力的模型在第三方评测机构 Artificial Analysis 的智能指数/成本对比图上力压体量更大的对手,以极低价格拿下“每美元智能”的最优区间。

• 参数规模 3040 亿(Hugging Face 权重文件约 167GB),定价仅 0.14 美元/百万输入 token、0.27 美元/百万输出 token,是目前性价比最突出的模型之一
• Artificial Analysis 智能指数评测中,它排名甚至超过参数量更大的 MiniMax M3(428B),在“智能指数 vs 单任务成本”散点图上明显处于最优区间,同档位对手价格贵出十倍
• Willison 实测发现效果对推理强度(reasoning level)很敏感:默认档生成的鹈鹕图形明显变形失真,调到 high 档后效果显著改善
• 作为 DeepSeek V4 系列最新成员,重点强化了智能体(agentic)能力,延续了 DeepSeek 一贯的低成本高性价比打法
• 看点:对预算敏感、又需要跑批量任务的开发者,V4-Flash 值得纳入选型池测试,但要留意默认推理档位可能达不到预期效果,需手动调高。

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