Nathan Lambert:最新开源模型盘点——Laguna S2.1、Inkling 与 Kimi K3 展现开源模型的帕累托前沿价值

Nathan Lambert在最新一期开源模型盘点里,推翻了自己此前“实验室会走向整合”的预判——2026年反而是更多机构砸重金训练强模型且选择开源,这期盘点被他称为史上最密集的一次,值得看新入局玩家怎么把开源做出商业闭环。

• 曾被当成纯闭源打法的Thinking Machines,靠开源模型微调服务Tinker一年做到数亿美元营收,推出的Inkling(975B-A41B多模态MoE,支持文本、图像、音频输入)已是美国最强开源权重模型之一,超过英伟达Nemotron和Arcee Trilogy
• Inkling同时放出276B-A12B小尺寸版本,在同量级里具备很强竞争力
• 腾讯Hy3(295B-A21B MoE)相比前代全面提升,延续中国实验室开源节奏不减
• 小米等新玩家仍在持续积累开源生态的话语权和心智份额
• 作者提出关键悬念:Kimi K3这类收入分成许可模式能走多远,开源模型还能从闭源手里抢下多少市场份额
• 这轮盘点的信号是:开源不再是闭源打不过的退而求其次,而是被验证的独立商业路径,接下来比拼的是谁能把开源模型和商业化服务拧成一股绳。

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