Codex 技巧：用 Sol 指挥 Luna Max 子代理省额度翻倍产出
Codex 玩法:让主模型 Sol 配置并调度子代理 Luna Max 处理具体编码,以节省高阶模型额度、提升产出效率。
AI 深度解读
这是一条 Codex 重度用户圈流传的进阶省钱技巧——用便宜模型 Sol 做“项目经理”，指挥更贵但推理更强的子代理 Luna Max 去干脏活累活，把两种模型的成本和能力错位利用起来。
- 核心分工：Sol 负责任务拆解和代码审查(相对省钱的环节)，具体实现细节委托给配置为 gpt-5.6-luna、reasoning effort 设为 max 的子代理 Luna Max 去干(烧钱但产出质量更高的环节)
- 配置方式是在 ~/.codex/agents/ 目录下建一个 luna-worker.toml 子代理文件，而且这套配置本身也是“让 Sol 自己帮你配好”，不用手动写
- 相比更早版本的省钱 tip，这是进阶版，说明 Codex 玩家社区在快速迭代出一套“贵模型只用在刀刃上”的分层调度打法
- 本质是额度管理问题：Sol 贵、额度烧得快，但胜在规划和把关能力强，把执行环节转移给专门配置的子代理可以省整体开销
- 这条技巧反映出重度 Agentic 编程用户已在自发摸索“多模型分层调度”的最佳实践，对同样在算力/额度上精打细算的开发者，这种主控模型加专用子代理的架构值得直接参考。
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