阿里千问发布 Qwen3.8-Max：2.4 万亿参数 MoE 模型，千问家族最强

marktechpost 详细拆解了阿里巴巴刚发布的 Qwen3.8-Max,这是一款 2.4 万亿参数的 MoE 模型,官方称其为千问家族迄今最强,且已给出完整的部署方式和跑分对比,信息量比官宣推文更实。

• 支持文本、图像、视频输入,输出文本,托管 API 已经对所有规模企业开放,且兼容 OpenAI 和 DashScope 接口,迁移成本低
• 上下文窗口达到 100 万 token,最大输入约 99 万,最大推理预算 26.2 万 token,长文档、长视频索引是主打场景
• 定价输入 2 美元/输出 6 美元(每百万 token),隐式缓存读取仅 0.25 美元,前缀越稳定成本越低
• 跑分方面 Terminal-Bench 2.1 拿到 86.6 分,超过 Claude Opus 4.8 和 Claude Fable 5,但在 SWE-bench Pro、FrontierSWE 上仍落后 Fable 5 不少
• 2.4T 的开源权重是多节点数据中心级别的产物,厂商未披露激活参数,普通企业短期内很难自己部署,真正能落地本地的是 27B 版本
• 看点:千问在编程和智能体类基准上已能正面对垒 Anthropic、OpenAI 旗舰,但“开源等于人人能用”这个说法对 2.4T 版本还需打折扣。

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