2026 智能体沙箱横评：E2B、Daytona、Modal 与 Cloudflare 等平台冷启动与计费对比

MarkTechPost于2026年8月27日发布了一篇智能体沙箱横向比较，围绕冷启动、会话间文件系统持久性、网络出口策略和空闲计费四个因素讨论E2B、Daytona、Modal、Cloudflare Sandbox SDK、Vercel Sandbox等平台，关注价值在于它提醒使用者比较智能体运行环境时不能只看单一延迟数字。

• 文章引用ComputeSDK公开基准在2026年8月21日的并发测试，测试指标是从创建沙箱到第一次成功执行命令的Time to Interactive。
• 该测试从美国弗吉尼亚州北部的4核主机发起，每个平台并发运行100次；文章报告Vercel Sandbox中位数为0.67秒、Modal为0.88秒、E2B为1.61秒、Cloudflare为5.06秒。
• Daytona报告的中位数为0.27秒，但成功率为37%，说明低延迟与可用性不能分开解读。
• 文章也指出，厂商宣传中的冷启动通常没有统一说明并发量、区域、镜像大小和计时终点，因此不同页面的数字不宜直接横比。
• 这些结果属于特定主机、区域、并发方式和时间点下的公开测试，不能代表所有工作负载，也不能单独推导安全性或总成本。
• 影响/看点：智能体产品选型可能需要同时测量交互延迟、失败重试、数据持久化、网络控制和等待期间的计费；只有测试条件接近实际业务流量时，基准结果才具有决策价值。
• 资料依据：MarkTechPost《Best Agent Sandboxes in 2026》（2026年8月27日） https://www.marktechpost.com/2026/08/27/best-agent-sandboxes-2026-cold-start-pricing-network-policy/；ComputeSDK公开基准数据入口 https://github.com/

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