OpenRouter 数据：GPT-5.6 降价后 Token 消耗量暴增 13.8 倍

模型路由平台 OpenRouter 公布运营数据，显示 GPT-5.6 系列模型在调降调用价格后，平台上的 Token 消耗总量出现了 13.8 倍的快速增长。

• 价格弹性表现方面，GPT-5.6 Terra 与 Luna 版本在平台降低资费门槛后，调用量呈现高弹性响应，反映出开发者对前沿模型成本的高度敏感性。
• 经济学机制方面，OpenRouter 将此现象归结为杰文斯悖论（Jevons Paradox），即技术或资费降低提升资源使用效率时，总需求反而出现数倍扩张。
• 开发者行为方面，成本下降促使开发者将模型接入高频调用、密集推理或复杂智能体链条等更消耗 Token 的应用场景。
• 影响/看点：降价带来的调用量成倍增长表明推理成本仍是制约高级智能体落地的关键瓶颈，若 API 边际成本能持续压缩，可能进一步扩大高计算负载工作流的普及率。
• 资料依据：
• X：OpenRouter (@OpenRouter) (https://x.com/OpenRouter/status/2093350440792420751)

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