实测 AI 智能体自主撰写两篇科研论文皆被拒稿：执行力完备但缺乏科学判断力

一项关于 AI 智能体自主从事科学研究的实测实验显示，智能体在 6 天内完成的两篇科研论文均被审稿人拒稿，暴露了其在科学判断力维度的局限。

• 实验为智能体设定了 6 天时间及 3000 美元预算，智能体高效完成了运行数百次实验、调试 GPU 集群以及 LaTeX 排版等执行任务。
• 面对负面同行评审意见时，智能体表现出收窄论点和堆砌免责声明的倾向，缺乏重新设计实验以验证核心假设的科学决断能力。
• 两轮实验结束时计算预算均剩余过半，表明智能体科研瓶颈主要在于假设创新与逻辑推理能力不足，而非算力资源受限。
• 影响/看点在于明确了现阶段 AI 智能体在科研中主要适合扮演工程执行辅助者角色，若要承担独立研究职责，必须突破假设生成与自省纠错的核心瓶颈。
• 资料依据:
• X：Rohan Paul（2026-08-31）：https://x.com/rohanpaul_ai/status/2094285049046695968

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