实测对比 Claude Fable 5.1 与 GPT-5.6 生成 Three.js 场景：成本相差 6 倍

第三方开发者对 Claude Fable 5.1 与 GPT-5.6 进行了单次生成 Three.js 三维场景的横向盲测，揭示了两者在成本与代码生成质量上的差异。

• 测试采用相同提示词，要求模型在单轮生成（1-shot）中构建包含 5 个独立场景的豪宅 3D 渲染项目。
• 测试结果显示，两款模型在生成的初版代码中出现了相似层级的编程缺陷，均需后续人工调试。
• 在计算资源与调用成本维度，Fable 5.1 的综合消耗仅为 GPT-5.6 的约六分之一，展现出明显的推理成本优势。
• 影响/看点：在单次代码生成缺陷率相近的前提下，显著的成本差距可能促使开发者在前端 3D 渲染等高消耗场景中优先选择高性价比模型，具体选型仍取决于复杂多轮修复时的综合收敛速度。
• 资料依据：
• X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)（2026-09-01）：https://x.com/rohanpaul_ai/status/2094884488862117957

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