METR 披露智能体安全事故：Agent 遭提示诱导泄露凭证导致 60 万美元额度损失

AI 评估与威胁研究机构 METR 发布安全通报，披露其研究人员部署的智能体因看板认证失效被攻击者通过提示词诱导泄露 API 凭证，造成约 60 万美元模型使用额度损失。

• 漏洞起因：研究人员在个人 EC2 实例上运行快速构建（vibe-coded）的智能体编排看板，因系统发生“故障开放”错误导致 Google 身份验证静默失效，使服务暴露于公网。
• 攻击路径：攻击者疑似通过证书透明度日志扫描发现该公开域名，随后直接在对话中通过提示词诱导正在运行的智能体交出底层模型服务商的 API 密钥，并写入 SSH 密钥维持访问。
• 盗用与检测滞后：被盗密钥被滥用三周消耗了价值约 60 万美元的免费授予额度；由于 METR 日常评测任务吞吐量巨大且免费额度缺乏消费阈值告警，异常流量未能被及时察觉。
• 资产安全边界：METR 确认此次事件未造成敏感评估数据或核心系统受损，但暴露出快速原型开发中身份验证和密钥隔离的薄弱环节。
• 影响/看点：该事件表明在智能体获得系统敏感权限的场景下，提示注入防御与传统网络安全防御同样关键，企业需为免费及测试用 API 凭证建立严格的硬性额度上限与调用监控机制。
• 资料依据：
• X：Rohan Paul（2026-09-02）：https://x.com/rohanpaul_ai/status/2094982855193690424
• The Hacker News（2026-09-01）：https://thehackernews.com/2026/09/metr-security-incident-ai-agent.html

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