华尔街日报：物理施工周期正取代电力与芯片成为 AI 数据中心建设新瓶颈

《华尔街日报》报道指出，随着芯片供应与电力接入逐步推进，物理施工与装配周期的长短正成为制约 AI 数据中心交付速度的关键瓶颈。

• 瓶颈转移：AI 基础设施建设的制约因素逐渐从单纯的 GPU 供货与电网审批，延伸到现场土建与设备安装的物理施工效率上。
• 工艺与预制化加速：施工方正广泛采用场外模块化预制（Prefabrication）与面向制造及装配的设计，将电气机械间等复杂单元在工厂完成拼装，可缩短数月现场工期。
• 智能与自动化工具应用：工程团队引入可预测配比的定制混凝土以减少养护等待，采用自动化钻孔机器人批量安装服务器机架锚栓，并利用 AI 辅助核验施工图纸。
• 供应链与协同挑战：由于超大规模数据中心定制化程度高，跨专业协同和工厂预制产能成为决定能否按期交付的新变量。
• 影响/看点：建筑工业化与自动化技术的引入有望将算力中心交付周期缩短数周至数月，但其规模化普及仍依赖于预制供应链产能与标准化机房设计的统一。
• 资料依据：
• X：Rohan Paul（2026-09-02）：https://x.com/rohanpaul_ai/status/2094980595910889519
• The Wall Street Journal（2026-09-01）：https://www.wsj.com/articles/ai-data-center-construction-speed-bottleneck-2026

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