应对 AI 内存瓶颈：谷歌拆解退役服务器 DDR4 内存并改造部署至新型 AI 服务器

谷歌供应链高管透露，为缓解 AI 硬件成本与供应压力，谷歌正通过专用转接卡将退役服务器回收的 DDR4 内存模组重新部署至新一代 AI 服务器，反映出大模型基础设施正从算力瓶颈转向内存瓶颈。

• 谷歌供应链基础设施高级总监 Nikhil Cherian 在 2026 年 9 月的行业论坛上表示，单台典型 AI 服务器中高性能内存占物料清单（BOM）成本已达约 75%，限制因素正由算力转向内存。
• 据 IT之家 2026 年 9 月 2 日报道，谷歌特意调回退役服务器拆解回收 DDR4 内存，并设计专用硬件转接卡将其接入新型 AI 服务器，用于数据预处理等外围任务。
• 在整机架构上，谷歌针对推理优化的 TPU8i 芯片配备 288GB HBM3e 高带宽内存，原规划依托高速 DDR5 体系，在部分场景妥协复用 DDR4 以缓解供应短缺。
• 谷歌同步在软件层面推进 KV 缓存压缩算法、模型架构及底层函数库优化，降低单位算力下的内存开销。
• 影响/看点：退役内存回收复用能够在短期内压降硬件部署成本并缓解供应链紧张，但其长期效益取决于上一代内存对整机数据吞吐与能效比的潜在影响。
• 资料依据:
• IT之家（2026-09-02）：https://www.ithome.com/0/997/687.htm
• Wccftech（2026-09-02）：https://wccftech.com/google-recycles-ddr4-memory-from-old-servers-to-power-ai-servers-tackle-memory-shortage/

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