Meta Muse Spark 1.3 评测汇总：长上下文与 Agent 基准表现优异

Meta 发布轻量模型 Muse Spark 1.3，在优化计算资源消耗的同时提升了长文本和智能体评测表现。

• 官方数据显示，Muse Spark 1.3 相比 1.2 版本减少了 20% 的工具调用次数和 25% 的 token 消耗量。
• 在长文本理解评测 MRCR 256K-512K 范围中获得 98.5 分，高于部分同级别前沿模型。
• 在智能体基准测试中，JobBench 得分 64.9、OSWorld 得分 66.9、AutomationBench 得分 49.4，整体表现接近高端旗舰模型水准。
• 影响/看点：该模型如果在保持高准确率的同时降低 token 与工具调用开销，可能促使更多端侧与企业智能体采用低成本架构，实际落地效果取决于在复杂生产环境下的稳定性表现。
• 资料依据：
• X：Rohan Paul（2026-09-02）：https://x.com/rohanpaul_ai/status/2095237722046881912
• Meta AI（2026-09-02）：https://ai.meta.com/blog/muse-spark-1-3/

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