Meta 官方发布 Muse Spark 1.3：全面升级 Agent 与代码能力，Token 消耗降 25%

Meta 正式发布 Muse Spark 1.3 模型，重点针对智能体协作能力、代码长程执行效率与系统可用性进行了针对性优化。

• 模型支持在单个执行线程中跨多个工作流维持长程任务上下文，提升了长链路任务的连贯性。
• 增强了主动人机协作机制，能够在任务受阻时主动提问澄清、提示卡点并在关键操作前向用户请求确认。
• 改进了模型对自身能力边界的校准水平，以降低复杂任务中的幻觉率。
• Meta 内部基准测试显示，相较 1.2 版本，新模型的外部工具调用次数减少约 20%，Token 消耗降低约 25%。
• 影响/看点：减少冗余调用与 Token 消耗有助于降低企业部署智能体应用的综合推理成本，其实际生产力提升取决于在多样化私有代码库中的泛化表现。
• 资料依据:
• AI at Meta 官方发布（2026-09-02）：https://x.com/AIatMeta/status/2095234385129963666

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