Muse Code 上线 Muse Spark 1.3 编程模型

Meta 旗下终端编程 Agent 工具 Muse Code 正式上线 Muse Spark 1.3 模型，该更新聚焦于长流程代码生成与 Agent 工具调用效率的优化。

• 模型能力与上下文：Muse Spark 1.3 支持 100 万 token 上下文窗口，原生支持文本、图像与视频等多模态输入。
• 任务执行效率：该版本相较前代在代码与 Agent 任务中减少了约 20% 的工具调用次数与约 25% 的 token 消耗，并优化了多步骤上下文追踪能力。
• 接入与定价机制：模型通过 Meta Model API 与 Muse Code 提供，标准调用价格为输入每百万 token 1.25 美元、输出 4.25 美元，另提供数据用于模型训练的低价贡献者档位。
• 推理配置分发：当前已上线标准配置，更高推理深度的 max 模式将在完成安全评估后逐步开放。
• 影响/看点：若多步工具调用的低消耗与低重试率在实际工程中得到验证，将有助于降低开发者构建全自动编程 Agent 的推理成本，但其实际效果仍取决于代码库规模及复杂长链任务下的规划稳定性。
• 资料依据：
• Meta（2026-09-02）：https://ai.meta.com/blog/muse-spark-1-3/
• X：Alexandr Wang (@alexandr_wang)（2026-09-03）：https://x.com/alexandr_wang/status/2095512800470966374

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