MBZUAI 发布 375B 开源 MoE 大模型 K2 Horizon，性能大幅提升

阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）基础模型研究院于 2026 年 9 月 3 日发布开源混合专家大模型 K2 Horizon 375B A23B，展示了开源架构在超大参数规模下的性能演进。

• 架构规模：该模型总参数量为 375B，单次推理激活参数为 23B，采用价值注意力混合（MoVA）与扩散蒸馏等技术优化长文本推理效率。
• 评测表现：在第三方评测机构 Artificial Analysis 发布的智能指数测试中取得 47 分，相较前代 K2 Think V2 的 17 分提升 30 分。
• 开源范围：据阿联酋国家通讯社（WAM）与官方发布公告，该系列模型以 Apache 2.0 协议开放模型权重、训练代码与训练方法，定位为全栈可复现开源模型。
• 影响/看点：超大参数 MoE 模型的全栈开放可能为学术界与企业私有化部署提供高透明度的基准模型，但其在工业场景的落地效益仍取决于推理算力成本控制与下游微调适配效果。
• 资料依据：
• 阿联酋国家通讯社 WAM（2026-09-03）：https://www.wam.ae/en/article/bnyu9d7-mbzuai-launches-k2-horizon-open-source-foundation
• X：Artificial Analysis（2026-09-03）：https://x.com/ArtificialAnlys/status/2095504796468056503

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