IFM 全面开源 K2 Horizon 系列模型：开放训练数据与完整配方

Foundation Models 基础模型研究院（IFM）于 2026 年 9 月 3 日发布 K2 Horizon 系列模型，开源了涵盖 0.9B 至 375B 规模的 6 个模型及其完整训练代码与数据集。

• 完整参数梯队：模型家族包含 0.9B、3.7B、7.0B、32B、36B（MoE 架构 36B-A4B）以及 375B 旗舰模型，官方数据显示 0.9B、3.7B 与 7B 在同等规模中取得具有竞争力的基准得分。
• 全流程开放性：除模型最终权重外，IFM 完整公开了训练检查点、训练代码、评测基准以及 TxT360-v2 数据集与构建配方，提供了端到端的可复现记录。
• 跨端部署设计：微型模型针对手表与智能眼镜等穿戴设备进行了轻量工具调用优化，36B 稀疏模型则面向低成本本地部署。
• 影响/看点：公开完整训练数据配方与中间检查点有助于学术界深入研究模型缩放规律与微调机理，但该系列在实际工业落地中的表现仍取决于下游开发者在具体垂直场景中的微调与工程适配效果。
• 资料依据：
• Institute of Foundation Models 官网（2026-09-03）：https://ifm.ai/k2/
• Hugging Face 开放数据集（2026-09-03）：https://huggingface.co/datasets/IFM/TxT360-v2

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