沃顿商学院教授实测 GPT-6：无干预连续运行 5 天构建数 GB 个人知识库

Ethan Mollick 分享使用 GPT-6 连续处理邮件、写作材料和日程，并生成个人知识库与定期简报的实践，关注价值在于展示电脑操作型 AI 在个人知识管理中的工作流形态。

• 该案例把资料读取、软件操作、内容整理和定时摘要串成连续任务，而不是一次性问答。
• 个人知识库的规模和效果取决于原始资料质量、分类规则、权限范围及模型对上下文的取舍。
• Mollick 同时指出，让 AI 访问个人电脑存在风险，试用期未收费也无法据此估算完整成本。
• 这是单一用户的实践案例，不能代表模型在其他用户数据结构或长期运行中的普遍表现。
• 影响/看点：如果数据授权、隔离和人工复核机制成熟，类似流程可能减少整理和检索时间；但涉及私人通信和联系人信息时，隐私边界、误删误发和持续运行成本会决定其是否适合日常使用。
• 资料依据:
• Ethan Mollick（2026-09-03）：GPT-6 个人知识工作实践记录 https://x.com/emollick/status/2095606622055760159

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