Meta 调整工程师绩效考核标准：取消 Token 用量指标，93% 代码变更已由 AI 辅助

Meta 于 2026 年 9 月调整了内部工程技术人员的绩效考核标准，正式取消将 AI 工具使用频率与 Token 消耗量作为评估维度的做法，推动研发考核回归交付质量与实际业务影响。

• 考核导向转变：Meta 高管发布的最新指引明确，公司不再根据 AI 采用率仪表盘或 Token 消耗量评估员工影响力，删除了针对特定任务强制使用 AI 的指令。
• 内部采用现状：备忘录披露目前 Meta 内部已有 93% 的代码变更由 AI 智能体辅助完成，管理层强调核心诉求是更高质量的代码交付与迭代效率，而非单纯追求工具采用率数字。
• 成本与管控机制：Meta 此前已部署 AI GateWay 平台对内部 Token 消耗实行集中监控与异常支出预警，预计员工全年调用各类 AI 工具的总开销可能达到数百亿美元级别。
• 影响/看点：考核机制的调整可能促使工程师从形式化使用转向针对具体工程问题的有效辅助，表明大型科技企业在 AI 深度渗透日常研发后正从单纯追求使用率迈向注重投入产出比与代码可靠性的理性管理阶段。
• 资料依据：
• IT之家（2026-09-04）：https://www.ithome.com/0/998/264.htm
• The Information（2026-09-03）：https://www.theinformation.com/articles/meta-drops-ai-usage-as-performance-metric-for-engineers

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