Google DeepMind 发布 WeatherNext 3：每小时刷新全球 5 公里高精度气象预报

Google DeepMind据报道发布 WeatherNext 3，重点改进全球气象预报的分辨率与更新频率，关注价值在于其能否更及时刻画局地天气变化。

• MarkTechPost（2026-09-04）称，该模型使用地球静止卫星拼图和 ECMWF HRES 分析进行初始化。
• 报道称，模型可输出约5公里分辨率的气温和露点，以及约10公里分辨率的风、降水等地表变量。
• 其运行频率由此前的较低频次提升至每小时一次，部分预报可覆盖15天。
• 数据目前通过 BigQuery、Earth Engine 和 Cloud Storage 提供，模型权重并未开放，定制推理仍存在限制。
• 影响/看点：更高时空分辨率可能改善短临天气和局地风险研判，但能否转化为稳定业务价值，取决于不同地区的实测验证、数据可用性和极端天气场景表现。
• 资料依据:
• MarkTechPost（2026-09-04）：https://www.marktechpost.com/2026/09/03/google-deepminds-weathernext-3-trains-on-weather-station-observations-to-deliver-5-km-global-forecasts-refreshed-every-hour/
• Google DeepMind（2026-09-03）：https://deepmind.google/discover/blog/weathernext-3/

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