谷歌DeepMind发布WeatherNext 3：放弃物理模拟，直接利用卫星数据预测天气

Google 于 2026 年 9 月 3 日发布 WeatherNext 3 气象模型，放弃物理模拟而直接学习实时卫星数据，展现了端到端 AI 天气预报的实用价值。

• 时效：直接利用地球同步卫星数据，避开传统预报约 6 小时延迟，实现逐小时更新。
• 精度：据官方说明，地表分辨率达 5 公里，改善降水预报并支持新能源场景。
• 落地：已上线 Google 搜索、地图与 Gemini，并通过云端开放。
• 影响/看点：端到端卫星建模可能缩短灾害预警延迟，但缺乏物理约束下的极端天气泛化可靠性仍是前提条件。
• 资料依据：
• Google（2026-09-03）：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/introducing-weathernext-3/
• The Decoder（2026-09-06）：https://the-decoder.com/googles-weathernext-3-ditches-physics-simulations-and-learns-weather-directly-from-live-satellite-data/

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