蚂蚁百灵开源金融大模型 Ling-3.0-flash-Fin 及 FinFIRST 评测基准
蚂蚁百灵开源金融大模型 Ling-3.0-flash-Fin 及评测基准 FinFIRST,采用 MoE 架构。
AI 深度解读
蚂蚁百灵于 2026 年 9 月 6 日开源金融垂直大模型 Ling-3.0-flash-Fin 及配套评测基准 FinFIRST,旨在为金融场景提供兼具专业推理与事实溯源能力的技术方案。
- 模型采用混合专家架构(MoE),总参数量为 124B,每个 Token 激活参数量约为 5.1B,支持 256K 上下文窗口。
- 针对金融业务流优化了多文档分析、表格依赖计算与财务建模等工具调用能力,强调基于权威事实源的检索与答案可追溯性。
- 同步开源的 FinFIRST 基准由蚂蚁集团联合中金公司及金融专业人士构建,包含 123 项基于真实业务流的复杂任务,重点评估多步推理、数值核算与多源交叉验证能力。
- 模型权重与评测基准已在 ModelScope 和 Hugging Face 平台开放,分别采用 MIT 与 Apache 2.0 开源许可。
- 影响/看点:该模型的轻量激活特性有助于降低金融机构部署大模型的算力门槛,其能否在实际业务中规模化落地,取决于对高度合规与低容错场景下幻觉率的控制水平。
- 资料依据:
- 蚂蚁百灵官方 X(2026-09-06):https://x.com/AntLingAGI/status/2096633889427177674
- ModelScope 模型社区(2026-09-06):https://modelscope.ai/models/inclusionAI/Ling-3.0-flash-Fin
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