黄仁勋披露 GPT-6 Astra 训练集群规模,并透露后续将上线 40 万张 GPU
黄仁勋透露 GPT-6 Astra 耗费超 10 万张 Blackwell 芯片训练,并宣布后续将上线 40 万张 GPU。
AI 深度解读
据科技博主 Rohan Paul 于 2026 年 9 月 6 日转引英伟达首席执行官黄仁勋的消息,黄仁勋披露了 OpenAI 旗舰模型 GPT-6 Astra 的算力规模,为行业观察超大规模 AI 硬件部署提供了直接参考。
- 黄仁勋确认 GPT-6 Astra 采用超过 10 万张 NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 芯片完成训练。
- 消息回顾了从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 的 4 年研发历程,并透露下一阶段将有 40 万张 GPU 算力集群上线运行。
- 该数据呈现了生成式 AI 模型对超大带宽与高密度加速芯片集群的持续扩展需求。
- 影响/看点:更大规模硬件集群的上线可能进一步推高前沿模型的训练参数与性能上限,但算力集群能否充分释放效率仍受制于分布式通信损耗与系统容错能力。
- 资料依据:
- X 平台:Rohan Paul(2026-09-06):https://x.com/rohanpaul_ai/status/2096711182212321480
- NVIDIA 官方新闻(2026-09-06):https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-powers-openai-gpt-6-astra
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