IFM 发布开源模型舰队 K2 Horizon：参数最高达 375B，全流程可检视

IFM 宣布推出开源模型舰队 K2 Horizon，覆盖 0.9B 至 375B 参数区间，其核心价值在于探索模型全生命周期训练过程的可检视性与透明度。

• 舰队规模：系列模型包含 6 个不同规格的模型，参数量从 0.9B 延伸至 375B，构建了多梯度的互联模型集群。
• 全流程透明：项目覆盖从预训练、推理优化到智能体后训练等各阶段，尝试使训练数据流与权重演进过程全程可被检视。
• 研究价值：延续了开源社区对全透明模型训练（如 LLM360 倡导的训练检查点与数据开放）的探索，为学术界复现与审计前沿模型提供了工程参照。
• 影响/看点：若其完整的训练检查点与中间状态能够稳定复现，可能为评估大模型后训练演化规律提供关键样本，但其应用价值仍取决于开源社区对其权重和工具链的实际采纳度。
• 资料依据：
• X：Kim（2026-09-08）：https://x.com/kimmonismus/status/2097403442272821754
• arXiv 论文（2023-12-11）：https://arxiv.org/abs/2312.06550

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