Simon Willison 解析 ChatGPT Images 2.5：API 模型选型与多轮编辑特性
Simon Willison 详细解读了 ChatGPT Images 2.5，分析其多轮图像编辑增强及 API 模型选型。
AI 深度解读
技术开发者 Simon Willison 于2026年9月8日发文分析了 OpenAI 新推出的 ChatGPT Images 2.5 图像生成与编辑模型，重点解析了其 API 模型选型与多轮图像编辑能力的改进。
- OpenAI 在 API 中提供了两个新模型分支：主打高精度编辑与参考图一致性的 Sunburst，以及侧重日常高响应速度与生成效率的 Flare。
- 该版本重点优化了多轮对话中的指令遵循表现，官方说明指出其提升了参考照片主体特征的保留能力与生成响应速度。
- 开发者实测验证了通过 API 传入参考图像进行精准增删改的连续编辑工作流，显示其在局部元素融合上的稳定性。
- 据 OpenAI 官方披露数据，其图像生成系列模型在 ChatGPT 与 API 上的累计生成量已超过30亿张。
- 影响/看点：细分高精度与高速度双模型端点，有助于开发者依据工作流精度与成本需求进行针对性选型，但多轮编辑的实际效果仍受限于提示词描述复杂度与基准图分辨率。
- 资料依据:
- Simon Willison 博客（2026-09-08）：https://simonwillison.net/2026/Sep/8/introducing-chatgpt-images-25/
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