OpenAI 披露正用自研 AI 加速芯片设计，并探索按业务成效定价新模式

OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 于 2026 年 9 月 8 日披露公司正利用自研 AI 辅助芯片设计并在探索按业务成效定价，显示出头部大模型厂商在缩短硬件研发周期与拓展商业模式上的最新尝试。

• 自研芯片辅助开发：OpenAI 利用自研模型参与 Jalapeno 芯片的设计工作，在 9 个月内完成了从设计到流片（tape-out）的完整流程。
• 定价与商业模式转型：公司正尝试从基于 Token 消耗量的计费模式转向按企业最终业务成效收费，同时将 Luna 模型降价 80% 以拉动使用量增长。
• 企业级业务增速：2026 年 6 至 7 月企业业务收入环比增长 32%，使得企业端与消费端业务收入在年中已各占整体营收约一半。
• 影响/看点：按成效计费若能建立清晰的量化与归因标准，可能推动企业级 AI 服务商业化落地，而 AI 参与芯片设计也意味着定制算力芯片研发迭代周期有望进一步缩短。
• 资料依据：
• IT之家（2026-09-09）：https://www.ithome.com/1/000/257.htm
• 路透社（2026-09-09）：https://www.reuters.com/technology/openai-cfo-chip-design-enterprise-pricing-2026-09-09/

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