纽大教授质疑 OpenAI 截胡其数学研究成果，OpenAI 称新模型耗费 3000 亿 Token

纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 质疑 OpenAI 在获悉其研究线索后动用超大规模算力抢先发布纳维-斯托克斯方程证明，引发学术界对商业 AI 机构与传统科研协作伦理的关注。

• 据 IT之家 2026 年 9 月 9 日报道，Buckmaster 与 Anthropic 合作者 Levent Alpöge 借助 Codex 和 Claude 针对千禧年难题之一的纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题取得阶段性进展，且采用的光滑力路径在学界此前相对小众。
• OpenAI 随后公布了该问题的完整机器证明，并表示该成果由尚未发布的新模型在短时间内耗费约 3000 亿输出 Token（等效算力成本约 2250 万美元）推导生成。
• 双方争议焦点在于 OpenAI 是否在获知学者私人研究进展后顺沿该思路利用算力优势截胡，以及用户通过 Codex 输入的交互数据是否存在被模型训练复用的可能。
• 影响/看点：这一争议可能促使学术界重新审视使用商业 AI 工具时的知识产权保护与数据隐私协议，若商业机构无法厘清算力抢跑与数据复用边界，可能降低科研人员向 AI 平台开放前沿思路的意愿。
• 资料依据：
• IT之家（2026-09-09）：https://www.ithome.com/1/000/353.htm
• The Decoder（2026-09-09）：https://the-decoder.com/openais-millennium-proof-dispute-raises-the-question-of-whether-researchers-can-trust-ai-labs/

本内容由 AI 生成，仅供参考，请注意甄别