Hugging Face 推出 ML Intern 智能体：支持通过自然语言对话训练专属模型

Hugging Face 联合创始人 Thomas Wolf 于 2026 年 9 月 9 日宣布在 HuggingChat 平台上线 ML Intern 智能体，支持用户通过自然语言对话端到端完成专属机器学习模型的训练与部署。

• ML Intern 整合了 Hugging Face 现有的论文、数据集、预训练模型、基准评测、存储与算力资源，提供全流程自动化代理能力。
• 用户通过交互式对话即可设定训练目标与参数，系统实时汇报执行进度，并由用户把控流程步骤与算力成本。
• 训练完成后，智能体可自动将模型权重与相关构建产物打包上传至 Hub 进行分享或调用。
• 影响/看点：该工具将模型微调与训练流程进一步向会话式交互演进，降低了模型训练门槛，其实际产出质量将受制于任务复杂度及底层微调算力的预算约束。
• 资料依据：
• X：Thomas Wolf（2026-09-09）：https://x.com/Thom_Wolf/status/2097776274794070197
• Hugging Face 官方平台（2026-09-09）：https://huggingface.co/chat

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