Google 官方多智能体图工程实战教程：构建 24/7 自动化商业系统

Google 官方释出多智能体图工程（Graph Engineering）实战教程，详细演示如何通过确定性状态图构建支持 24/7 持续运行的商业自动化系统。

• 教程重点阐释了基于状态图与动态路由的多智能体协同架构，替代传统线性提示词工程以提升复杂业务的执行稳定性。
• 内容涵盖 MCP（模型上下文协议）工具接入、长任务上下文切片管理以及并发调度与自动容错机制。
• 介绍了智能体在任务失败时自主排查逻辑并自我修复的闭环流程，增强长链路运行的健壮性。
• 影响/看点：这意味着企业级智能体系统的架构重心正由单纯依赖大模型概率生成转向状态图等确定性工程约束，能否有效降低业务差错率是实现商业无人值守的前提。
• 资料依据：
• X：阿易 AI Notes（2026-09-09）：https://x.com/AYi_AInotes/status/2097642459341722045

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