DeepSeek 团队发布 Harness v0.1.5：深度适配 Flash 模型并推出 Agent Teams

DeepSeek 团队成员 Tianyi Cui 于 2026 年 9 月 10 日宣布发布 DeepSeek Harness v0.1.5 版本，重点强化与新模型的协同训练并引入多智能体协作实验特性。

• 该版本与 DeepSeek V4.1 Flash 模型的训练过程深度结合，针对 Harness 的不同运行配置开展了专项预训练与对齐优化。
• 引入实验性 Agent Teams 功能，支持主智能体创建多个协作成员、拆分与跟踪共享任务并进行上下文结果汇总。
• 团队继续推进「一切皆插件」架构路线，为第三方开发者开放更多标准化 UI 与系统交互扩展入口。
• 影响/看点：智能体框架与底层基础模型的联合优化有助于提升复杂工作流的执行效率，其实际生产力表现取决于团队协作产生的额外 Token 消耗与多智能体通信调度的稳定性。
• 资料依据:
• X：Tianyi Cui（2026-09-10）：https://x.com/tianyi/status/2097919769878135053
• GitHub（2026-09-10）：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

本内容由 AI 生成，仅供参考，请注意甄别