英伟达推出 BioNeMo 推理运行时：加速蛋白质组规模结构预测

英伟达发布了面向蛋白质组规模结构预测的 BioNeMo 推理运行时（BioIR），旨在提高生物大分子结构预测模型在高通量计算场景下的处理效率。

• 在保持开发人员熟悉的 PyTorch 工作流的同时，通过底层优化内核与 CUDA Graphs 加速生物分子结构预测模型的推理过程。
• 专门针对蛋白质组级别的高通量工作清单进行管线优化，提高批量结构预测时的 GPU 硬件利用效率。
• 帮助药物研发团队与计算生物学机构缩短从海量分子序列到三维结构预测的计算等待时间。
• 影响/看点：该推理运行时能够降低大规模结构生物学计算的时间与算力成本，其实际吞吐收益取决于具体预测模型的计算图结构以及输入氨基酸序列的长度分布。
• 资料依据:
• NVIDIA Technical Blog（2026-09-10）：https://developer.nvidia.com/blog/high-throughput-structure-prediction-with-bionemo-inference-runtime/

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