DeepSeek 发布 552B 架构 V4.1 Flash：KV Cache 占用缩小 437 倍

DeepSeek 发布了总参数量为 552B 的 MoE 模型 V4.1 Flash，通过非对称架构将 KV Cache 占用缩减 437 倍，展现了高吞吐推理结构优化的新路径。

• 架构采用输入与输出侧非对称的因果编码器-解码器（Causal Encoder Decoder）结构，输入侧激活参数为 8B，输出侧激活参数为 16B。
• 该设计将键值缓存（KV Cache）显存占用缩小 437 倍，有助于降低长上下文和高并发服务中的显存开销与硬件门槛。
• 模型原生支持多模态视觉理解，可在统一架构下直接处理图文多模态任务。
• 影响/看点：这种非对称激活与极低 KV Cache 占用的方案若在生产环境中得到充分检验，可能推动大参数量模型在有限硬件资源下的高效部署，但其实际价值取决于在长序列复杂生成中能否保持足够的精度与稳定性。
• 资料依据：
• X：洪明 (@hongming731)（2026-09-10）：https://x.com/hongming731/status/2098195917971341326
• GitHub：deepseek-ai（2026-09-10）：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash

本内容由 AI 生成，仅供参考，请注意甄别