开源模型份额大涨挤压闭源实验室收入，企业迁移节省达 80% 成本

行业数据与企业实践显示，企业端正加快将常规 AI 负载向开放权重模型迁移，引发闭源模型收入与云基础设施需求的分化。

• OpenRouter 路由数据显示，专有闭源模型在平台查询中的份额在数月内从约 60% 降至 25% 左右。
• 企业用户如 AT&T 已将大量常规 AI 任务转向成本更低的开源模型，部分工作流由此实现高达 80% 的成本节约。
• 开源模型的广泛自建与推理部署直接推动了底层算力与云主机的消费，使云服务商成为该轮迁移的主要受益方。
• 影响/看点：若开源权重模型在推理成本与定制化上的优势持续扩大，闭源头部厂商可能需要更依赖高壁垒的前沿推理模型与垂直行业方案来维持高溢价。
• 资料依据：
• X：Rohan Paul（2026-09-11）：https://x.com/rohanpaul_ai/status/2098304617901920762
• Financial Times（2026-09-11）：https://www.ft.com/content/open-source-ai-models-cost-cloud

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