OpenAI官方揭秘：如何构建分布式存储平台支撑ChatGPT十亿用户高并发

OpenAI 于 2026 年 9 月 11 日发布技术博文，披露了其支撑周活跃用户超 10 亿的核心在线存储系统 Habitat 的架构演进与运行数据，为超大规模 AI 应用的底层存储架构设计提供了工程参考。

• 规模指标方面，Habitat 目前支撑每周超过 10 亿活跃用户，覆盖近 40 个地理区域，管理数据量超过 500 PB，峰值每秒请求量（RPS）超过 7000 万次。
• 演进路径上，该系统在过去三年以每年超 10 倍的规模扩张，从最初连接单一数据库的 Python 客户端库，演进为独立的分布式在线存储服务。
• 技术选型方面，OpenAI 在底层存储服务中继续使用在存储层较为少见的 Python 语言，通过组件深度优化和分阶段架构演进缓解计算与存储瓶颈。
• 该系统主要承载用户登录、Codex 配置读取与 ChatGPT 对话建立等核心交互链路的高并发数据访问。
• 影响/看点：该工程实践表明基于成熟高级语言构建超大规模分布式系统在短期具有可行性，但其长期有效性可能取决于持续的底层定向优化能力与相应工程成本。
• 资料依据:
• OpenAI（2026-09-11）：https://openai.com/index/scaling-storage-one-billion-users-part-one

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