25位菲尔兹奖得主联合发声：警惕AI流水线解题削弱数学真正理解

25 位菲尔兹奖得主于 2026 年 9 月发表联合声明，警示以基准测试为导向的 AI 批量解题模式可能侵蚀数学研究的核心价值——概念理解与思想交流。

• 签署者包括陶哲轩、Pierre Deligne、Peter Scholze 等知名数学家，声明指出 AI 行业将解题视作刷榜指标的目标与数学探索的本质存在脱节。
• 声明强调历史上的未解难题是检验数学理解的参照标杆，解题的真正价值在于孕育新方法与跨代际的思想吸收，而高速涌现的 AI 解法缺乏严谨论述与清晰溯源。
• 陶哲轩于 2026 年 9 月 11 日在其博客指出，这一挑战不仅限于数学领域，所有依赖认知沉淀与过程探索的智力劳动均可能受到直接输出结果模式的冲击。
• 影响/看点：这表明学界正在反思 AI 对基础科学研究范式的负面效应，后续能否形成良性人机协同取决于学术共同体与技术开发者能否建立适应性的成果评议和归属机制。
• 资料依据:
• 陶哲轩官方博客（2026-09-11）：https://terrytao.wordpress.com/2026/09/11/a-severe-misalignment-of-ai-in-mathematics/
• The Decoder（2026-09-12）：https://the-decoder.com/leading-mathematicians-fear-ai-is-making-their-field-dumber-and-warn-the-rest-of-us-is-next/

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