Ethan Mollick：Anthropic 与 OpenAI 已明确表态初步实现某种形式的递归自我改进（RSI）

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 发文分析头部 AI 机构的技术动向，其关注价值在于指出前沿实验室已在特定技术环节初步实现了某种形式的递归自我改进（RSI）。

• Mollick 观察到 Anthropic 与 OpenAI 近期均公开发表声明，确认某种形式的模型自我优化机制已在内部研发中得到初步应用。
• 观点指出当前的自我改进仍处于早期试验阶段，并不等同于系统具备无限制的自主演进能力。
• 分析认为若 RSI 机制在代码生成与科研探索等闭环任务中持续跑通，可能带来研发迭代效率的非线性增长，加剧先发机构的技术壁垒。
• 影响/看点：这一判断意味着模型竞争的重心可能向自主优化闭环转移，但技术迭代速度的实际提升仍受限于合成数据的验证难度以及自我迭代过程中的误差累积边界。
• 资料依据：
• X：Ethan Mollick（2026-09-12）：https://x.com/emollick/status/2098812026944454715

本内容由 AI 生成，仅供参考，请注意甄别