Cohere CEO Aidan Gomez：AI 规则制定需要客观标准，而非巨头卡特尔

Cohere 联合创始人兼首席执行官 Aidan Gomez 于 2026 年 9 月 13 日发文探讨人工智能治理规则的制定权，指出行业监管应当建立在客观证据与独立测试之上，避免由少数头部机构形成规则垄断，这一表态反映了独立模型厂商在 AI 标准制定中的诉求。

• 呼吁基于证据的评估标准：Gomez 强调制定模型安全与合规规则时，需依靠可量化、可验证的实证数据与独立评测，而非少数私营机构的闭门约定。
• 警惕头部实验室规则垄断：文章提示由少数先发大厂主导标准制定可能演变为事实上的卡特尔机制，从而抬高后来者的合规门槛与研发壁垒。
• 推动多元主体参与治理：主张学术界、独立评测机构、多层次开发者以及监管部门共同参与框架设计，以保障标准的中立性与适用性。
• 影响/看点：该观点意味着未来 AI 监管政策与评测标准的博弈将更聚焦于透明度与公平性，其推进程度取决于政府监管机构能否建立独立于头部厂商的标准化检验体系。
• 资料依据:
• Cohere（2026-09-13）：https://cohere.com/blog/who-gets-to-define-the-rules-for-ai
• X：Cohere（2026-09-13）：https://x.com/cohere/status/2099284354731999680

本内容由 AI 生成，仅供参考，请注意甄别