马斯克透露 Grok 4.8 参数量达 2.5 万亿，本周完成训练并启动强化学习

xAI 首席执行官埃隆·马斯克披露 Grok 4.8 规模达 2.5 万亿参数并即将转入强化学习阶段，展现出前沿大模型在工程架构与规模扩张上的持续演进。

• 模型规模与底层架构：Grok 4.8 设计参数量达到 2.5 万亿，采用了全新的 C++ 软件栈进行预训练，旨在提升大规模集群的计算与显存调度效率。
• 研发进度与阶段转换：该模型预计在本周结束预训练并正式开启强化学习（RL）流程，标志着核心基座构建已基本就绪。
• 前序版本延期原因：此前原定推出的 Grok 4.7 出现短期延期，主要因强化学习阶段设置的回复长度惩罚权重偏高，导致模型在应对复杂任务时倾向于过早放弃且自我验证不充分。
• 影响/看点：若全新 C++ 训练栈与参数规模能如期转化为推理与任务解决能力的提升，Grok 4.8 可能进一步推高前沿基座模型的竞争门槛，但其最终效果仍取决于后续强化学习调优能否平衡解题深度与输出严谨性。
• 资料依据：
• IT之家（2026-09-14）：https://www.ithome.com/1/001/947.htm
• X 平台 @elonmusk（2026-09-14）：https://x.com/elonmusk/status/2099301258412851200

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