沃顿商学院教授实测：让两大顶尖大模型互辩尝试破译未解之谜“线形文字A”

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 开展了一项多模型对抗实验，让 Fable 5.1 Max 与 GPT-6 Astra Pro 围绕未解密古代语言线形文字 A（Linear A）的拟译方案展开辩论，探索了大模型协作破译历史未解谜题的边界。

• 实验设定两个前沿大模型针对既有的线形文字 A 释读假设进行多轮论点质询与交叉辩论。
• 尽管两款模型能够根据已知的语言学规律与音系结构展开推理交锋，但最终均未能实质性破译该未知语言。
• 该研究的所有实验设定、提示词模板及交互记录均已在 GitHub 开源，供语言学与计算智能研究者复现验证。
• 影响/看点：多智能体辩论为无监督复杂假设验证提供了新的探索方法，但该机制能否真正破译失落语言，取决于外部权威语料基准与考古学先验知识约束的引入深度。
• 资料依据：
• X：Ethan Mollick（2026-09-14）：https://x.com/emollick/status/2099626476433809819
• GitHub：emollick（2026-09-14）：https://github.com/emollick/linear-A

本内容由 AI 生成，仅供参考，请注意甄别