基于 VoxCPM 2 微调的土耳其语开源语音合成模型 Kahya-TTS 发布

开源社区基于语音模型 VoxCPM 2 微调推出了针对土耳其语的语音合成模型 Kahya-TTS，展现了开源多语言底座在特定语种上的快速适配能力。

• 开发者利用约 100 小时的自然土耳其语语音与文本配对数据集完成了针对性微调训练。
• 模型重点优化了土耳其语的发音特征与自然流畅度，并已将模型权重向社区开源共享。
• 官方转发认可该案例，体现了开源语音基础模型通过适量本地化数据快速迁移到特定语种的有效路径。
• 影响/看点：这一微调实践表明中小语种开发者可以用百小时级的高质量语音数据快速构建专属 TTS，前提是基础语音底座具备良好的声学表征与跨语种泛化能力。
• 资料依据：
• X：面壁智能 OpenBMB（2026-09-15）：https://x.com/OpenBMB/status/2099693031599624216

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